Marcus de Barros Braga

Cientista da computação (UFPA), mestre em engenharia elétrica - computação aplicada com ênfase em inteligência computacional (UFPA) e doutor em genética e biologia molecular com ênfase em bioinformática (UFPA). Especialista em aplicação de métodos de inteligência computacional a dados relacionados a saúde e ao setor agrário, especialmente com técnicas de visão computacional, previsão de séries temporais e grandes modelos de linguagem. Professor Adjunto do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação na Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), campus Paragominas/PA. Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia Aplicada à Agropecuária (PPGBAA/UFRA). Docente permanente do Mestrado Profissional em Ensino de Computação (PROFCOMP/UFPA), programa em rede nacional, coordenado pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Líder do grupo de pesquisa ''Núcleo de Pesquisas em Computação Aplicada'' (CNPq/UFRA). Coordenador do Laboratório de Computação Aplicada (LabCompAp). Diretor de Pós-Graduação (DPG/PROPED) da UFRA. Coordena projetos de inteligência artificial financiados por CNPq, FAPESPA, FINEP e pela própria UFRA.